发布于VeighNa社区公众号【vnpy-community】
原文作者：VeighNa小助手 | 发布时间：2026-07-28
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6月27日举办的【量化AI智能体学习系列1】报名非常火热，活动中围绕大模型基础交互、Prompt控制、流式输出、策略代码生成和自动回测，我们初步跑通了面向量化策略开发的AI智能体原型。
【量化AI智能体学习系列2】将聚焦【大模型的工具调用执行和MCP】，先基于openai底层库讲清工具调用原理，再结合VNAG说明如何把本地Python函数、数据查询、回测运行等能力封装成Agent工具，并引出MCP这种标准化外部工具接入方式，帮助大家从“让大模型写策略”走向“让Agent执行投研任务”。
目前规划的整个系列活动：
- AI大模型交互和策略自动编写（已结束）
- 大模型的工具调用执行和MCP
- 通用化TaskAgent智能体实践
- 多层次记忆体系和Agent Skill
- Orchestrator多轮次投研任务调度
本场活动将于8月8日（周六）下午2:00至5:00在上海举办。普通报名仅支持线下参会，尊享卡报名可通过线上直播参与。活动具体地址将在微信群中公布，请在报名成功后扫码加入社区活动群，以便获取相关信息！
活动内容大纲
- 从策略生成到工具执行
a. 回顾系列1：大模型交互和策略自动编写
b. 纯文本生成模式的能力边界
c. 手动提取代码、运行回测的流程瓶颈
d. 量化投研为什么需要可执行Agent
e. 工具调用：给大模型接上手和眼睛
- 基于openai库理解工具调用
a. 使用tools参数向模型描述函数能力
b. 解析模型返回的tool_calls调用请求
c. 在本地执行函数并回填tool结果
d. 维护多轮messages实现连续推理
e. 理解底层工具调用流程的复杂性
- 基于VNAG和MCP构建工具体系
a. 用ToolSchema统一描述工具能力
b. 通过LocalTool封装本地Python函数
c. 基于ReAct循环自动完成多轮工具执行
d. 将数据查询和回测运行封装为量化工具
e. 通过MCP标准化接入外部工具生态
- 闭门交流环节
**时间：**8月8日 14:00-17:00
地点：上海（具体地址后续在微信群中通知）
**报名费：**99元（Elite会员免费参加）
**报名方式：**扫描下方二维码报名（报名后请扫码加入社区活动微信群获取参会地址）
